E-Mail-Workflows
Eingänge vorsortieren, Kundendaten anreichern, Antwortentwürfe vorbereiten und Tickets anlegen.
KI-Agenten für Prozessautomatisierung
Wiederholbare Arbeit raus aus dem Posteingang.
Your KI Agent baut kontrollierte Automationen für E-Mail, Microsoft 365, CRM, Dokumente und interne Freigaben. Nicht als Spielerei, sondern als belastbarer Arbeitsablauf mit Regeln, Logs und menschlicher Kontrolle.
Agent Run
E-Mail Anfrage qualifizieren
Trigger01
Neue Kundenmail in Outlook
Agent02
Kontext prüfen, Daten ergänzen
Tools03
CRM, SharePoint, Teams, Datenbank
Output04
Antwortentwurf, Ticket, Follow-up
Entscheidender Punkt
Der Agent darf vorbereiten, prüfen und vorschlagen. Kritische Entscheidungen gehen an einen Menschen.
Einordnung
Was KI-Agenten konkret sind
Ein KI-Agent ist ein Softwareprozess, der ein Ziel bekommt, Informationen auswertet und freigegebene Werkzeuge nutzt. Der Unterschied zu klassischen Automationen liegt nicht im Marketingwort KI, sondern darin, dass der Agent innerhalb definierter Grenzen Entscheidungen vorbereiten kann.
Ein klassischer Flow folgt festen Wenn-dann-Regeln.
Ein KI-Agent kann Informationen bewerten, Werkzeuge aufrufen und Zwischenschritte planen.
Gute Agenten arbeiten nicht frei schwebend, sondern mit Rollen, Grenzen, Prüfregeln und Protokollierung.
Dokumente & Freigaben
PDFs prüfen, Inhalte zusammenfassen, fehlende Angaben erkennen und Freigaben in Teams starten.
Kunden- und Vertriebsprozesse
Anfragen qualifizieren, CRM aktualisieren, Follow-ups planen und Übergaben an Menschen sauber vorbereiten.
Leistungen
Automatisierung, die in vorhandene Systeme passt
Wir ersetzen nicht blind Tools. Wir verbinden vorhandene Systeme sauber und bauen die Logik dort, wo sie wartbar bleibt.
KI-gestützte Workflows
Automationen, die E-Mails, Dokumente, CRM-Daten und Freigaben kontrolliert zusammenführen.
Microsoft 365 & Power Automate
Saubere Integrationen für Outlook, Teams, SharePoint und Power-Automate-ähnliche Abläufe.
Agenten mit Leitplanken
KI-Agenten mit klaren Regeln, Prüfstellen und Eskalationen statt unkontrollierter Blackbox-Automation.
Datenflüsse & Schnittstellen
APIs, Webhooks, Datenbanken und Tools werden so verbunden, dass Prozesse nachvollziehbar bleiben.
Betrieb, Monitoring & Wartung
Stabile Abläufe mit Logging, Fehlerpfaden und laufender Optimierung nach echten Nutzungsdaten.
Automations-Infrastruktur
n8n, Worker, Backends, Docker und Cloud-Komponenten für robuste Automatisierung im Alltag.
Prozess
Erst verstehen, dann automatisieren
Die meisten schlechten Automationen entstehen, weil ein kaputter Prozess nur schneller gemacht wird. Wir trennen deshalb zuerst sinnvolle Routine von notwendigen Entscheidungen.
01
Analyse
Wir finden die Arbeit, die wirklich Zeit kostet: Medienbrüche, manuelle Prüfungen und wiederkehrende Abstimmungen.
02
Design
Danach entstehen Prozesslogik, Tool-Zugriffe, Sicherheitsgrenzen und klare Eskalationspunkte.
03
Umsetzung
Der Workflow wird gebaut, getestet, dokumentiert und so übergeben, dass er im Tagesgeschäft nutzbar ist.
Anwendungsfälle
Typische Startpunkte mit schneller Wirkung
Gute Automatisierung beginnt selten mit einem riesigen Plattformprojekt. Besser sind kleine, scharf abgegrenzte Prozesse, die jeden Tag nerven und messbar Zeit verbrennen.
Anfragen aus Outlook klassifizieren und als CRM-Aufgabe vorbereiten
PDF-Anhänge auslesen, fehlende Angaben markieren und Rückfragen erzeugen
Teams-Benachrichtigungen mit Status, Verantwortlichen und Fristen auslösen
SharePoint-Dokumente verschlagworten und in Freigabeprozesse geben
Wiederkehrende Reports aus Datenquellen ziehen und kurz zusammenfassen
Sicherheit
KI nur dort, wo sie kontrollierbar bleibt.
Automationen bekommen Rollen, Berechtigungen, Protokolle und Stopppunkte. Das Ziel ist nicht maximale Autonomie, sondern weniger manuelle Routine bei nachvollziehbaren Entscheidungen.
Datenminimierung
Messbare Entlastung
Klare Fehlerpfade
Menschliche Kontrolle
Kontakt
Schicken Sie den Prozess, nicht die Buzzwords.
Am schnellsten wird klar, ob sich ein KI-Agent lohnt, wenn ein echter Ablauf auf dem Tisch liegt: Eingang, Regeln, Ausnahmen, Zielsysteme und gewünschtes Ergebnis.